Sensore per sistema di rilevamento mola

L'articolo punta alla progettazione e all'implementazione di una rete neurale e di un sistema basato sulla logica fuzzy che combina gli output di diversi sensori per il monitoraggio delle condizioni delle mole. Si può presumere che nel caso dei processi di rettifica, lo stato del processo durante un singolo periodo di vita della mola sia solo una funzione dei cambiamenti nella capacità di taglio della mola. Ecco perché il monitoraggio dello stato della mola gioca un ruolo cruciale in qualsiasi sistema di supervisione automatizzato di un processo di rettifica.

Il successo del monitoraggio dello stato delle mole dipende in larga misura dai sensori affidabili e robusti utilizzati a questo scopo. In assenza di operatori umani, i sensori devono avere la capacità di riconoscere il processo. anomalie e avviare azioni correttive. Esistono vari segnali correlati allo stato del processo e sono oggetto di diverse tecniche di rilevamento ed elaborazione. Ciascuno di questi segnali è in grado di fornire una caratteristica relativa al fenomeno di interesse seppur con affidabilità variabile. Quindi raccogliere la massima quantità di informazioni sullo stato di un processo da un numero di sensori diversi è la soluzione migliore. Per introdurre tale idea per mettere in pratica un sistema di rilevamento intelligente che incorpori strategie per la fusione dei sensori, dovrebbero essere implementate.

In questo studio viene proposto un sistema di monitoraggio con più sensori e le sue prestazioni vengono valutate sperimentalmente. Questo sistema include la misurazione delle vibrazioni, delle emissioni acustiche e delle forze di macinazione. Generano i segnali utili per il monitoraggio dell'usura della mola, ma è necessario selezionare la migliore configurazione dei segnali e dei metodi di elaborazione dei segnali.

Viene eseguito da una rete neurale di propagazione feed forward. Dopo una procedura di ottimizzazione della rete è stato stabilito che il numero di funzionalità informative è molto inferiore rispetto all'insieme di funzionalità inizialmente utilizzato. La stessa rete neurale può essere applicata anche nel processo decisionale perché, allo stesso tempo, è in grado di modellare l’usura della mola. Inoltre, viene discusso un sistema decisionale a logica fuzzy basato su rete neurale per l'integrazione di sensori nel monitoraggio delle condizioni delle mole.

Per valutare le procedure proposte, sono stati utilizzati i dati raccolti durante la rettifica con una serie di parametri di taglio. Durante gli esperimenti è stata osservata la mola fresca, usurata e parzialmente usurata. Per ciascun segnale di misura vengono calcolate alcune caratteristiche statistiche e spettrali che vengono utilizzate come input per le procedure di selezione e classificazione dei dati.